Intel lança kit de ferramentas para levar a visão computacional ao limite

A Intel anunciou na quarta-feira o OpenVINO, um kit de ferramentas projetado para facilitar a visão computacional e a inferência de aprendizado profundo para aplicações de visão no limite.

O kit de ferramentas OpenVINO (Open Visual Inference e Neural Network Optimization) permite aos desenvolvedores criar e treinar modelos de IA na nuvem – em estruturas populares como o TensorFlow, MXNet e Caffe – e implantá-los em uma ampla gama de produtos. Ele tira proveito dos investimentos da Intel em diferentes tecnologias de aceleração de IA, incluindo CPUs, FPGAs (Field Programmable Gate Arrays ) e unidades de processamento de visão ( VPUs ) Movidius .

“Há mais de uma arquitetura para inteligência”, disse Adam Burns, da Intel, à ZDNet.

O OpenVINO fornece um conjunto de recursos de otimização e um mecanismo de tempo de execução que permite que os desenvolvedores executem seu modelo na arquitetura mais adequada às suas necessidades, seja um FPGA altamente ajustado, um VPU eficiente ou outra opção. Por exemplo, em uma configuração de varejo, um desenvolvedor pode querer implantar recursos de visão computacional em uma variedade de aplicativos de ponta, incluindo o ponto de venda, dentro da sinalização digital e nas câmeras de segurança.

A Intel diz que está vendo um crescimento significativo nos mercados de IoT em todo o mundo, em parte devido a um aumento significativo nos aplicativos de visão que utilizam a inteligência artificial. As empresas precisam de inteligência no limite por várias razões, disse Burn: elas podem querer armazenar menos dados a longo prazo, podem ser movidas por restrições de largura de banda ou podem precisar tomar decisões imediatas com base nos dados coletados. O negócio de IoT da Intel no primeiro trimestre cresceu a uma taxa de 17%ano a ano, gerando uma receita de US $ 840 milhões.

O OpenVINO deve ser aplicável em uma ampla gama de mercados, incluindo industrial, varejo, energia e medicina, disse Burns. Ele já está sendo usado para uma variedade de casos de uso – por exemplo, a Dahua o está usando para soluções inteligentes de cidade e tráfego, e a GE Healthcare está usando-o para imagens médicas. Outras empresas que o utilizam incluem AgentVi, Amazon Web Services, Dell e Honeywell.